AI in productie.
Drie AI-assistenten die bij elk antwoord de bron geven, elke werkdag gebruikt door vakmensen, in vakgebieden waar een zelfverzekerd fout antwoord geld, tijd of vertrouwen kost. Eén ervan is ons eigen product, dus daar kwamen we de lastige vragen als eerste tegen.
Ons werk met AI begon bij ons eigen product.
Yessa is onze praktijksoftware voor Nederlandse dierenartspraktijken, elke dag in gebruik in de spreekkamer. De AI-assistent werkt tijdens elk consult met de dierenarts mee: hij legt vast wat er gebeurt, structureert het en ondersteunt de beslissingen van de dierenarts terwijl het dier nog op tafel ligt.
Yessa
diergeneeskundeOmdat Yessa ons eigen product is, is elke fout die het maakt eerst ons probleem. Daardoor moesten we de lastige vragen vroeg stellen. Wat als de AI zelfverzekerd fout zit waar een baasje bij staat? Wat moet de dierenarts zien om dat op te vangen? Welke beslissingen blijven altijd bij de dierenarts, ook als de AI ze zou kunnen nemen? Die vragen hebben we beantwoord met ons eigen geld op het spel, niet in een workshop.
- KlantOns eigen product, voor Nederlandse dierenartspraktijken
- BronnenHet consult zelf en het patiëntdossier
- Wie beslistDe dierenarts. De AI-assistent legt vast, structureert en zet in concept
- De caseLees de case van Yessa

Een AI-assistent met een bron bij elk antwoord.
Beide assistenten voor klanten volgen dezelfde regel: eerst de bron, dan pas de slimheid. Elk werkt binnen de stof die hij kent, bovenop een product dat zijn werk al deed.
TEX
fiscaalEen fiscale assistent die tienduizenden uitspraken en bronnen doorzoekt, waarbij elk antwoord herleidbaar is tot het document waar het uit komt. Een fiscalist gebruikt een antwoord pas als de bron klopt, dus herleidbaarheid was de eerste producteis, vóór alles wat slim is.
- KlantNextens
- BronnenDe eigen fiscale kennisbank van Nextens: tienduizenden uitspraken, artikelen en sjablonen
- Wie beslistDe fiscalist, zodra de bron klopt
- De caseTex: fiscale AI-assistent

Kai
onderwijsEen AI-gids voor docenten die cursussen uit het aanbod van KlasMastr aanbeveelt, op basis van de leergeschiedenis en de rol van elke docent. Hij helpt alleen met de stof die hij kent, en zegt het als een vraag daarbuiten valt.
- KlantDe Rolf Groep, voor het KlasMastr-platform
- BronnenHet cursusaanbod van KlasMastr en de eigen cursushistorie van de docent
- Wie beslistDe docent. Kai beveelt aan en legt uit
- De caseKai: AI-chatbot

Het model bereidt voor. Een mens beslist.
Bij elke AI-assistent die we bouwen spreken we met je af waar het werk van het model ophoudt en een mens het overneemt. Dat regelen we in het eerste gesprek, en het staat in de scope voordat we een offerte maken. Meestal ligt die grens op een van deze vier plekken:
Twee dingen liggen vast voordat we bouwen. Ten eerste de kosten: in de Factory Sprint meten we wat elke vraag kost, zodat je de prijs van een antwoord kent voordat je gebruikers het zien. Ten tweede de AI Act: we bepalen vooraf het risiconiveau van elke use case, en dat bepaalt wat de assistent zelfstandig mag doen. Hoe we met je data omgaan, lees je op de securitypagina.
Dezelfde engineering
Dit zijn bedrijfssystemen waar toevallig een model in zit: gebouwd op hetzelfde fundament, achter dezelfde gates, met dezelfde mensen bereikbaar als er om zeven uur ’s ochtends iets stukgaat.
Twintig jaar systemen die moesten blijven draaien
Spoor, parkeren, openbaar vervoer, justitie, onderwijs, zorg, industrie. We zijn zorgvuldig met AI omdat we twintig jaar hebben gewerkt op plekken waar een storing iemands dag verpest, lang voordat er een dashboard oranje kleurt.
Ontdek waar AI past in jouw organisatie.
Zes weken voor een vaste prijs, en er draait een veilige MVP in Europese productie. Een assessment vertelt je wat zou kunnen werken. Dit vertelt je of het hier echt gebouwd kan worden.
Vraag ons waar de mens beslist.
Het is de vraag die het meest onthult, en bij elk van deze drie assistenten is het antwoord concreet en zorgvuldig afgewogen. Laat ons je workflow zien, dan zeggen we welk deel AI als eerste kan overnemen en welk deel bij je mensen blijft.
AI bouwen die mensen kunnen vertrouwen